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Profile

名前佐藤龍吾 (さとう りゅうご / Ryugo SATO)
生年月日2002年6月1日

Education

2015/4~2021/3麻布中学校・高等学校
2021/4~2023/3東京大学 教養学部 理科一類
2023/4~2025/3東京大学 工学部 電子情報工学科 (森川・成末研究室)
2025/4~東京大学大学院 工学系研究科電気系工学専攻 修士課程 (森川・成末研究室)

Awards

パソコン甲子園
  • 新人賞(2018)
  • 5位入賞(2019)
PG BATTLE高校、中学、小学の部優勝(2019)
日本情報オリンピック予選優秀賞(2017, 2018, 2019)
日本数学オリンピック予選Aランク(2020)
第5回 ITU AI/ML in 5G Challenge Japan RoundProblem Statement Winner Award (1st place)
IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter APWCS 2025Student Paper Award

Technology Stack

C / C++
★★★

競技プログラミング ゲーム制作(DxLib, OpenSiv3D)など。母語

Python
★★★

人工知能(TensorFlow, Pytorch) バックエンド開発(Django, FastAPI)など

React.js
★★

フロントエンド開発

Node.js
★★

バックエンド開発

MySQL
★★

データベース

(System) Verilog
★★

マイクロプロセッサ設計、耐量子暗号実装

MATLAB
★★

無線通信、SDR開発

LaTeX
★★★

レポート・文書作成、論文執筆

Git
★★★

バージョン管理

Docker / Kubernetes
★★

サーバ・クラスタ管理

Publications

堤羅馬, 佐藤龍吾, 范維翰, 善村聡至, 李允成, 森川博之, 成末義哲,"ロジスティック回帰による読出し層を用いた軟出力リザバーコンピューティング型受信機,"電子情報通信学会総合大会, B-5A-14, March 2026.
佐藤龍吾, 堤羅馬, 范維翰, 善村聡至, 李允成, 森川博之, 成末義哲,"ニューラルレシーバのファインチューニングにおける学習データ分布の偏り緩和に関する検討,"電子情報通信学会総合大会, B-5A-15, March 2026.
松橋悠, 佐藤龍吾, 善村聡至, 李允成, 森川博之, 成末義哲,"時系列補間型学習データに基づく疎パイロット下の無線チャネル予測機構,"電子情報通信学会総合大会, B-5A-16, March 2026.
W. Fan, R. Sato, R. Tsutsumi, Q. Lu, Y. Lee, Y. Narusue, and H. Morikawa,"Online Adaptation via Knowledge Distillation for OFDM Neural Receivers,"電子情報通信学会総合大会, B-5A-17, March 2026.
生駒創, 堤羅馬, 任暁茜, 小松麟太郎, 鰭崎七海人, 冨田賢志, 佐藤龍吾, 岡和俊, 森川博之, 成末義哲,"クロスダイポールアンテナを用いた920MHz帯小型レクテナの試作,"電子情報通信学会技術研究報告, WPT2025-38, 2025年12月.
R. Sato, L. Feng, Z. Lin, H. Morikawa, and Y. Narusue,"Experimental Verification of Null Steering Using Wi-Fi Sniffing for Coexistence of Microwave Power Transfer and Wi-Fi,"in Proc. Asia-Pacific Microwave Conference (APMC), Jeju, Republic of Korea, Dec. 2025.
R. Sato, S. Ikoma, Z. Lin, A. Ebihara, S. Miyazawa, W. Fan, H. Morikawa, and Y. Narusue,"Evaluating Geometric Data Augmentation of Terrain Features for Deep Learning-Based Path Loss Prediction in 28 GHz Urban Environments,"in Proc. 21st IEEE VTS Asia Pacific Wireless Communications Symposium (APWCS 2025), Tokyo, Japan, Aug. 2025.
佐藤龍吾, 山内堅心, 松井千尋, 竹内健,"不揮発性メモリの量子化・書き込みばらつきを考慮した学習によるComputation-in-Memoryにおける深層強化学習の性能向上,"第71回応用物理学会春季学術講演会, 24p-31A-4, 2024年3月24日.

Recent Participations

2023/8セキュリティ・ネクストキャンプ 2023(受講生)
2023/9LINE Fukuoka 技術職インターンシップ(ハッカソンコース)
2024/3セキュリティ・ミニキャンプ 東京2024(チューター)

Work Experiences

2021/3〜2026/3株式会社 日本入試センター
2024/5〜2025/6株式会社 フィックスターズ
2024/5〜株式会社 エレクトリック・シープ
2025/8〜株式会社 Preferred Networks
2024, 2025株式会社 ON BOARD (業務委託)
2026/4〜東京大学 高齢社会総合研究国際卓越大学院 卓越RA
2026/5〜東京大学 技術補佐員

Links

GitHub
EEIC2023用 研究室振り分け・卒業要件チェッカー
近未来体験2024 公式Web(実装を担当)